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# ========== LLM 配置（用于古诗词分析） ==========
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llm:
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base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1" # 兼容 OpenAI API 的端点地址
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api_key: "sk-rooopitditvwbgdjxnkywgvdhsepfucbxcwoagickbnrxqyo" # API 密钥，也可通过环境变量 LLM_API_KEY 设置
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model: "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2" # 部署的模型名称
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temperature: 0.9
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max_tokens: 8192
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# ========== Qwen-Image API 图片生成配置 ==========
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image:
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base_url: "https://api.siliconflow.cn/v1" # SiliconFlow API 端点
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api_key: "sk-rooopitditvwbgdjxnkywgvdhsepfucbxcwoagickbnrxqyo" # 图片生成 API 密钥（留空则复用 LLM 的 api_key）
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# 也可通过环境变量 IMAGE_API_KEY 设置
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model: "Qwen/Qwen-Image" # SiliconFlow 上的模型名称
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# --- 图片尺寸 ---
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# Qwen-Image 推荐分辨率（与 Z-Image-Turbo 不同，请使用以下预设）：
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size_preset: "square" # 尺寸预设，可选值：
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# square — 1328×1328 正方形 1:1
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# phone — 928×1664 手机壁纸 9:16
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# phone_hd — 1056×1584 手机壁纸 2:3（高清）
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# desktop — 1664×928 电脑壁纸 16:9
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# desktop_hd — 1584×1056 电脑壁纸 3:2（高清）
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# landscape — 1472×1140 横版 4:3
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# portrait — 1140×1472 竖版 3:4
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# custom — 使用下方 height/width 自定义尺寸
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height: 1328 # 仅 size_preset: custom 时生效
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width: 1328 # 仅 size_preset: custom 时生效
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# --- 生成参数 ---
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num_inference_steps: 20 # 推理步数（1-100，默认 20，步数越多质量越高但越慢）
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guidance_scale: 7.5 # 引导系数（0-20，默认 7.5，越高越贴近 prompt）
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# cfg: # CFG 值（0.1-20，仅在需要图片中渲染文字时启用）
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# 官方推荐：50 步 + CFG 4.0 用于文字渲染场景
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# CFG 设置过小时几乎无法生成文字
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seed: -1 # -1 表示随机种子，设定固定值可复现结果
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images_per_prompt: 2 # 每个 prompt 生成几张图（不同种子），1-4
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# --- 提示词配置 ---
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negative_prompt: "" # 全局负向提示词（可选），会与 LLM 为每幅画面生成的
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# 专属 negative_prompt 合并（LLM 生成的在前，全局的在后）
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# 示例："低分辨率, 低质量, 肢体变形, 手指畸形, 过度饱和"
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prompt_language: "zh" # zh | en — 发送给 Qwen-Image 的 prompt 语言
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# zh: 使用中文 prompt（Qwen-Image 对中文支持优秀）
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# en: 使用英文 prompt
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# --- 网络配置 ---
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max_retries: 3 # API 调用失败时的最大重试次数
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request_timeout: 180 # 单次 API 请求超时时间（秒）
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# ========== 输出配置 ==========
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output:
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dir: "./output_qwen" # 图片输出目录
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filename_prefix: "poem" # 文件名前缀
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save_prompts: true # 是否保存 prompt 到 txt 文件
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